AI推理的“新王”驾到？当xLLM-Core，用20毫秒的延迟，向vLLM发起挑战
xLLM社区将于12月6日举办首届线下Meetup，重磅发布自研开源推理引擎xLLM-Core。该引擎支持MoE、文生图、文生视频全场景，通过统一计算图和Mooncake缓存方案实现P99延迟低于20ms，较vLLM性能提升42%，吞吐量提升2.1倍。现场将分享京东双11实战案例，展示峰值每秒40k请求处理能力，并发布Apache 2.0开源版本。
当亚马逊云，开始为你，一键部署OpenAI的开源模型
AWS推出Amazon Bedrock Custom Model Import功能，支持用户轻松部署GPT-OSS开源模型，包括20亿和120亿参数变体。该功能自动处理GPU配置、推理服务器搭建和扩展，用户仅需上传模型文件至S3即可。保持OpenAI API兼容性，实现应用无缝迁移，代码更改极少，让企业专注于应用开发。
AI的“印度淘金热”：当谷歌与Accel联手，开始“预购”下一个AI浪潮
谷歌在其AI笔记工具NotebookLM中新增了幻灯片生成器和信息图功能，基于Nano Bana Pro模型（Gemini3Pro图像生成），可将笔记快速转换为简洁的演示幻灯片，帮助用户高效整理内容、生成草稿并增强视觉效果。目前支持导出为PDF，未来将扩展至Google Slides和PowerPoint格式。
MrBeast门徒的“红海突围”工具：为什么他们甘愿为这个AI副驾支付250美元/月？
前MrBeast内容策略师Jay Neo推出AI短视频工具Palo，专为10万+粉丝创作者设计，月费250美元。该工具整合GPT-4o和Claude3.5技术，提供AI创意规划、实时数据监测和社区AB测试功能，帮助用户预测热门话题、优化视频内容。内测显示用户月均观看量提升22%，已获380万美元种子轮投资，计划2026年扩展至更广泛创作者群体。
机器人的“楚门世界”：用第一视角视频喂养的AI，将永远活在人类的“主观现实”里
加州大学圣地亚哥分校团队开发Human0机器人操控基础模型，通过1000小时人类第一视角数据集PHSD和两阶段训练框架，解决了机器人泛化能力不足的问题。模型采用'野生场景+任务导向'数据组合，结合域对抗判别器技术，使机器人能够理解未见过的语言指令并通过少量演示快速学习新技能，在人形机器人实测中展现出优秀的适应性和性能。
集结号：一支65人的“国家队”，试图为人形机器人绘制统一地图
工业和信息化部近日公示人形机器人标准化技术委员会65位委员名单，涵盖政企产学研各界精英。该委员会由工信部领导统筹，集结宇树科技、智元机器人等明星企业负责人，以及清华、北大等高校学者，共同推动人形机器人产业标准化进程。文章详细分析委员会组成结构及其对行业标准化发展的战略意义，标志着我国人形机器人产业进入标准化新阶段。
测试界的“Copilot”来了！Momentic完成1500万美元融资，用“人话”重新定义QA
AI测试平台Momentic完成1500万美元A轮融资，其核心产品可将自然语言指令自动转化为端到端测试脚本，节省80%用例编写时间。平台支持跨浏览器测试、AI自愈脚本和并行云执行，已服务2600余家企业，月自动化测试步骤超2亿。未来将推出移动端真机云和AI测试copilot插件，致力于成为AI时代的QA基础设施。
最后一英寸：人形机器人的革命，为何被卡在一根手指上？
文章聚焦人形机器人从实验室走向工厂量产的关键挑战——灵巧手技术。随着2025年被视为量产关键年份，机器人手部硬件成为制约精细化操作的瓶颈。专家指出当前灵巧手在自由度、触觉反馈和数据积累方面存在不足，预计需要三年才能实现大规模落地应用，揭示了机器人'进厂'面临的'最后一厘米'技术难题。
冰与火：一家“小巨人”的过山车式资本首秀
哈尔滨岛田大鹏工业股份有限公司于11月21日成功登陆北交所，成为黑龙江省首家北交所上市企业。作为比亚迪等知名车企的供应商，这家国家级专精特新'小巨人'企业专注于精密工业清洗系统和机器视觉检测设备研发，上市首日股价涨幅超12倍创历史纪录。公司凭借87项授权专利和柔性机器人清洗技术，在新能源三电系统清洗领域保持领先地位，机器视觉检测业务正成为第二增长曲线。
从跑酷到叠衣：机器人行业为何集体放弃“炫技”？
机器人行业从展示跑酷、跳舞等极限动作转向专注于叠衣服等家务任务的现象。分析了技术突破如扩散模型和零样本学习如何降低叠衣服任务的门槛，以及市场需求和低试错成本如何推动这一转变。文章指出虽然叠衣服演示增多，但机器人仍面临速度、灵活性和真实环境适应等挑战，距离真正商业化还有差距。
