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这可能是AI圈最贵的一次离职:200亿美元“世界模型”路线的存亡时刻

这可能是AI圈最贵的一次离职:200亿美元“世界模型”路线的存亡时刻

Meta首席AI科学家杨立昆宣布计划离职创业,将专注于开发基于"世界模型"的新一代人工智能技术。他主张通过多模态数据构建AI的内部世界模型,使机器能像人类一样通过交互学习物理因果关系,这被视为对当前大语言模型(LLM)路线的公开挑战。消息引发Meta股价下跌,市场预计其创业公司将吸引寻求下一代AI技术的资本关注。

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30秒生成应用的AI助手来了!蚂蚁集团灵光App正式上线

30秒生成应用的AI助手来了!蚂蚁集团灵光App正式上线

蚂蚁集团正式发布全模态通用AI助手“灵光”,创新实现30秒内通过自然语言生成可编辑、可交互的小应用。该应用支持3D模型、音视频、图表等多模态内容输出,提供“灵光对话”、“灵光闪应用”和“灵光开眼”三大功能,让复杂信息简单呈现,普通用户也能零门槛享受AI编程带来的生产力变革。

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贝索斯神秘AI公司携62亿美元归来,一场针对“物理世界”的AI豪赌

贝索斯神秘AI公司携62亿美元归来,一场针对“物理世界”的AI豪赌

亚马逊创始人贝索斯以联合CEO身份加入神秘AI初创Project Prometheus,公司完成62亿美元种子轮融资创全球纪录。聚焦"物理AI"领域,致力于通过机器人和大规模实验提升工程制造自动化水平,核心团队来自OpenAI、DeepMind等顶尖机构,预计2026年推出首批产品并与蓝色起源太空制造结合。

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AI正在被“投毒”:当黑帽SEO攻陷大模型,我们的信任根基何在?

AI正在被“投毒”:当黑帽SEO攻陷大模型,我们的信任根基何在?

网络安全团队'知危'的实验揭示了AI大模型正面临'黑帽SEO'攻击,攻击者通过伪造自媒体内容污染AI知识库,导致模型将虚假信息作为"事实"输出。文章分析了AI依赖'低质量摘要'和缺乏事实核查能力的两大缺陷,警示在AI成为主要信息入口的时代,公众需保持批判性思维,通过多信源验证来抵御认知污染风险。

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全球数据中心投资飙升,绿色能源将成主流?

全球数据中心投资飙升,绿色能源将成主流?

国际能源署报告显示,2023年全球数据中心投资预计达5800亿美元,首次超过石油勘探支出。文章探讨了数据中心建设带来的电力需求激增与电网压力,同时指出太阳能等绿色能源将成为主流解决方案,为可再生能源初创企业创造机遇。OpenAI、Meta等科技巨头的巨额投资计划以及Redwood Energy的创新微电网方案也被详细分析。

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沙特发布Humain One操作系统,一场针对Windows和macOS的“语言革命”

沙特发布Humain One操作系统,一场针对Windows和macOS的“语言革命”

沙特AI初创公司Humain在利雅得未来投资倡议会议上发布了革命性AI操作系统“Humain One”,该系统通过自然语言命令取代传统图标界面,允许用户与计算机直接对话完成任务。

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“姚班”的物理世界远征:原力灵机获阿里独家押注,一场关于“具身智能”的闪电战

“姚班”的物理世界远征:原力灵机获阿里独家押注,一场关于“具身智能”的闪电战

原力灵机作为具身智能领域的黑马企业,在短短几个月内获得近12亿元融资,其中阿里巴巴独家投资数亿元A+轮。公司由清华姚班学霸唐文斌、范浩强等AI精英创立,凭借自主研发的VLA和MMLA多模态具身智能模型,在感知-认知-记忆库技术上实现突破,性能超越主流基线。团队还斩获ICRA 2025顶会双金,技术实力备受阿里、蔚来等资本青睐,致力于推动智能机器人和通用人工智能的物理世界落地。

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柯林斯词典将“Vibe coding”选为年度词汇,一场关于代码的“祛魅”运动

柯林斯词典将“Vibe coding”选为年度词汇,一场关于代码的“祛魅”运动

柯林斯词典宣布“Vibe coding”成为2025年度词汇,这种由AI驱动的编程方式通过自然语言生成代码,彻底改变了软件开发体验。文章还介绍了其他新兴词汇如“biohacking“、”clanker”等,反映了当代社会对技术和健康的态度变化,展现了语言与科技共同演变的趋势。

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 AI的“幕后玩家”:当你的AI会议助手,其实是两个躲在屏幕后的人

AI的“幕后玩家”:当你的AI会议助手,其实是两个躲在屏幕后的人

Fireflies.ai联合创始人近日披露,公司早期声称使用AI自动加入会议并记录笔记,实际上是由两位创始人手动操作。这一真相引发了对产品透明度、用户隐私和企业诚信的广泛讨论,揭示了初创科技公司在营销宣传与实际情况之间的差距,促使人们反思AI时代企业的责任与信誉问题。

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AI音乐的“图灵时刻”:当97%的人类耳朵被“欺骗”,一场关于“标签”的全民公投

AI音乐的“图灵时刻”:当97%的人类耳朵被“欺骗”,一场关于“标签”的全民公投

Deezer与Ipsos联合研究显示,97%的听众在盲测中无法区分AI生成音乐与人类创作,引发公众对AI音乐透明度和版权问题的关注。调查覆盖8个国家9000名参与者,80%支持明确标记AI音乐,70%担心影响音乐人生计,同时51%认为AI将在未来十年发挥重要创作作用。

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