仅用乐高组件，布里斯托大学团队造出拟人化机器手，实现12自由度抓取！
布里斯托大学研究团队仅使用乐高MINDSTORMS组件成功开发出拟人化机器人手Educational SoftHand-A，具备12个运动自由度。该设计采用肌腱驱动系统和模块化手指结构，通过两个电机实现自适应抓取功能，不仅简化了控制系统，还让中小学生能够通过动手实践理解机器人技术原理。
瞄准百亿“无人化焊接”市场缺口，「昇视唯盛」获亿元加持，打造能看会焊的AI机器人
昇视唯盛完成亿元融资，专注于AI+3D视觉与工业机器人深度融合，打造能看会焊的智能焊接机器人。公司通过机器人本体、AI视觉和焊接工艺的'三合一'技术壁垒，为制造业提供非标复杂工况下的柔性化解决方案，提升焊接效率30%-50%，填补百亿级无人化焊接市场缺口。
见证具身智能实力！第二届中关村具身智能机器人应用大赛初赛11月4日启幕
第二届中关村具身智能机器人应用大赛初赛将于11月4-5日开启，聚焦'具身引智、应用未来'主题，设置三大赛道19项细分任务，涵盖家庭服务、工业制造等核心场景。已有130余支来自清华、北大等高校及企业的团队参赛，通过空间理解、灵巧操作等维度检验机器人'真干活'能力。赛事提供200万元奖金及产业资源对接机会，推动具身智能技术成果转化与产业发展。
登上《SAGE Journals》！这款气动软肘外骨骼，让肌肉负担直降22%！
美国德克萨斯大学阿灵顿分校研发的气动软肘外骨骼(PASE)登上《SAGE Journals》，这款创新设备融合人体关节力学与一体式气动结构，通过硅胶执行器和碳纤维底板实现轻量化设计。实验证明该外骨骼能有效降低22%肌肉负担，特别适用于物料搬运、流水线作业等肘部高负荷场景，解决了传统刚性外骨骼舒适性差和软性外骨骼输出力不足的难题。
一套动作数据，如何成为所有人形机器人的「通用语言」？
人形机器人行业面临的数据孤岛问题，介绍了灏存科技提出的运动数据通用化解决方案。通过将人体动作转化为标准化数据，实现一套动作数据跨品牌适配不同灵巧手，有效解决了硬件参数碎片化、控制协议封闭等行业难题，为机器人规模化落地提供了关键技术路径。
聚智北京，创享未来！2025年智能机器人大赛——让技术梦想照进产业现实
2025年智能机器人大赛在北京昌平区举办，以'智领科技、创新未来'为主题，打造学术探索、技术竞技与产业落地三位一体的高端平台。大赛聚焦制造业、康复养老、安全应急和创新四大领域，设置七项赛程，通过实景挑战和自由展示全面检验机器人在真实产业场景中的适应能力。赛事汇聚全球高校科研团队和企业研发力量，由两院院士领衔评审，为参赛者提供技术指导和产业落地支持。
清华孙富春教授领衔！「中科第五纪」完成近亿元融资！
中科第五纪近日完成近亿元天使轮和天使+轮融资，由华睿投资、鼎晖百孚等机构领投。该公司由清华孙富春教授和中科院团队联合创立，专注于具身通用智能领域，核心产品包括面向智能制造工厂的具身工作站和通用智身机器人。其创新研发的FAM-1模型仅需少量数据即可完成新任务学习，在RLBench评测中操作成功率超过现有最优模型6%以上，已实现与头部厂商的商业合作。
聚焦具身智能，共筑产业新高地| “与湖州 共未来”人工智能（具身智能机器人领域）产业盛会即将启幕
本文聚焦具身智能机器人产业发展，介绍湖州在长三角一体化战略下如何构建'一核两翼'产业格局，通过西塞科学谷和产业园区推动技术创新与产业落地。文章详细阐述了2025年11月8日将在湖州举办的具身智能机器人产业投资对接会，包括应用场景发布、权威专家研讨、产业对话和项目签约等亮点，展现湖州打造具身智能产业高地的战略布局与发展机遇。
清华陈建宇团队× 斯坦福Chelsea课题组推出 Ctrl-World 可控世界模型，让机器人在想象中迭代
清华大学陈建宇团队与斯坦福大学Chelsea Finn课题组联合推出可控生成世界模型Ctrl-World，该模型能让机器人在虚拟想象空间中进行任务预演和策略评估，无需真实世界数据即可大幅提升机器人操作成功率。通过多视角预测、细粒度动作控制和长时程动态维持三大创新技术，解决了传统世界模型的幻觉、控制不精细和一致性差等问题，将机器人策略在下游任务中的成功率从38.7%提升至83.4%。
为Transformer注入长期记忆：Memo框架通过“学会做摘要”解决具身智能核心挑战
牛津大学研究团队提出Memo框架，为Transformer模型注入长期记忆能力。该框架模仿人类笔记行为，让模型自主生成任务相关的摘要标记，通过动态记忆缓冲区存储和检索关键信息，解决了传统Transformer在长序列任务中的记忆限制问题。实验表明Memo在具身智能任务中性能优异，上下文标记减少8倍，同时保持强大的长时域推理能力。
